我的简历
技术栈
互联网开发
游戏开发（细分赛道）
嵌入式开发
工作经历
腾讯科技（深圳）有限公司
工作历程
试用期转正
快速融入团队，熟悉HiGame项目和性能测试流程，完成基础工具链学习，参与日常性能测试工作，为后续工作打下坚实基础。
O1 业务目标：保障HiGame项目性能质量
KR1：在双周迭代周期内，主导覆盖日常跑图、专项测试和摸底测试的全流程性能验证。推动性能问题的TAPD提单与复测，定位问题并及时反馈。输出性能测试报告，并在每周二的性能&效果周会上汇报。
KR2：进一步熟悉utrace，memreport，LLM，renderdoc等工具链，工作中不断积累经验，确保性能问题定位的准确性和及时性。
KR3：明确自身岗位职责，优化与程序、功能QA、美术等团队的协作流程。通过不断实践，提升游戏性能专项测试的专业技术能力和沟通能力。
O2 工具开发目标：围绕业务性能保障提质增效
KR1：承担资源扫描插件的维护与开发优化工作，结合项目需求持续对扫描插件进行迭代。
KR2：接手项目组的热力图工具，独立开展维护、部署和功能迭代，使其能够有效支持各场景性能热点分析。
KR3：响应项目组/atoll团队临时需求，负责数据爬虫、数据分析脚本等小工具的短期开发。
KR4：筹备明年的ps5端性能测试，熟悉ps5开发环境和配套sdk，调研跑图+性能采集工具适配方案。
关键项目
HiGame性能测试支持 - PC端MMORPG性能保障
负责腾讯IEG光子工作室群HiGame项目的性能专项测试，保障PC端大型MMORPG在不同硬件配置下的流畅运行体验。
核心职责
全面负责HiGame项目性能测试与质量保障，从需求对接到问题闭环的全流程管理，与程序、美术、策划等多职能团队协作。
关键成果
完成7+轮核心版本全量跑测，推动解决40+个TAPD性能问题，覆盖Main和CBT双分支，保障各版本节点的性能质量。涵盖法恩甜品厂、异乐都云居地等8个核心场景的深度测试。
深度分析PSO预编译机制性能问题，通过对比测试发现PSO开启后跑图场景FPS下降5.5%、打怪场景下降7.7%，为项目优化提供关键数据支撑。
熟练运用PerfDog/XUP、Utrace、Stats、MemReport、LLM、RenderDoc等性能分析工具，建立"宏观到微观"的性能问题诊断体系。
设计并执行UGC家具系统性能摸底测试，验证5000个家具场景下的性能表现，为系统承载能力提供可靠基线数据。
美术资源检查插件开发与维护
全面接手并优化基于UE Python的美术资源扫描插件，通过新增规则、性能优化、流程完善，显著提升资源合规性检查效率。
技术架构
基于Unreal Engine Python (UEP)构建，采用C++/Python混合编程，通过动态规则引擎实现灵活的资源检查逻辑，支持CLI和Slate UI双入口。
核心贡献
新增5+条核心检查规则，包括Cubemap规范、Groom求解器、AnimToTextureDataAsset等，覆盖更多美术资源类型的合规性检查。
解决流水线内存溢出崩溃问题，通过引入FStreamableManager、实现FIFO队列、手动GC等机制，优化30%扫描执行耗时，实现CBT分支14条规则连续扫描不崩溃。
实现版本号结果归档、适配双分支工作流，维护蓝盾CI/CD流水线，保障自动化资源检查的稳定性和可追溯性。
Frame Analyzer工具移植与开发
将Frame Analyzer工具从UE4成功移植到UE5，实现游戏内轻量化帧分析功能，提供类似RenderDoc的实时渲染性能诊断能力。
核心功能
实现实时快照、资源分类统计、瓶颈快速定位等功能，无需离开游戏即可进行帧分析，极大提升渲染问题定位效率。
技术突破
解决UE4到UE5的版本兼容问题，重构JSON序列化机制，优化采集时序，确保数据准确性。
在RHI层实现Pass和DrawCall捕获，通过CPU时钟周期标识确保Material信息与DrawCall的准确关联。
解决多线程内存竞态访问问题，通过加锁机制提升工具稳定性，为后续项目提供可靠的渲染分析支持。
实习经历
杭州海康威视数字技术股份有限公司
MC_stat - 嵌入式设备性能监测工具
从0开始构建部门内部使用的性能监测工具，对内部Davinci系列平台CPU和内存占用情况进行监测、记录和分析。
责任分工
独立完成嵌入式端（Linux平台，C语言开发）、服务后端、网页前端的方案选型、设计、开发、测试的全栈开发。
技术亮点
嵌入式端支持定时推和主动拉取模式将内存统计信息传输至云端。服务端选用InfluxDB时序数据库持久化存储，通过事件机制实现异常告警、自动脚本执行等功能。前端采用Vue.js + Vuetify开发，通过iframe嵌入grafana制作数据展板。
阅读并改进memstat源码，通过读取/procs/<PID>目录实现对进程资源占用指标的统计，解析maps内存分段文件获取动态库内存占用。增加对tasks目录解析，支持子线程tid、命名等信息统计。
定位并修复cJSON反序列化数字解析BUG，通过源码分析发现富瀚电子SOC交叉编译工具链strtod()函数问题，实现替代方案解决部门长期困扰的偶现问题。
编写单元测试实现90%+语句覆盖率，使用JMeter进行接口压测发现并解决并发问题，通过memwatch定位并修复内存泄漏。
我的简历
教育背景
南京信息工程大学
软件工程（硕士） | 2022.09 - 2025.06
GPA: 3.39/4.0 | 总排名: 10/124
研究方向
边缘计算
服务缓存、计算卸载、任务编排
边云协同
管道并行、边缘智能、QoS保障
车联网
服务迁移、V2X通信、移动性
故障诊断
状态监测、异常检测、预测性维护
东南大学成贤学院
软件工程（本科） | 2018.09 - 2022.06
GPA: 3.88/4.0 | 总排名: 3/247 (TOP 2%)
期间开发的《成贤打卡查询》改进了学校老旧系统的使用体验，受到全校广泛好评。
参研项目
国家自然科学基金重大研究计划
项目编号：92267104
面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法研究
2023/01 - 至今
发表论文
XRL-SHAP-Cache: An Explainable Reinforcement Learning Approach for Intelligent Edge Service Caching in Content Delivery Networks
Science China Information Sciences, 2024
DOI: 10.1007/s11432-023-3987-y
VEC-Sim: A Simulation Platform for Evaluating Service Caching and Computation Offloading Policies in Vehicular Edge Networks
Computer Networks, 2025
DOI: 10.1016/j.comnet.2024.110985
Real-time and Downtime-tolerant Fault Diagnosis for Railway Turnout Machines (RTMs) Empowered with Cloud-Edge Pipeline Parallelism
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025
获奖情况
奖学金
研究生国家奖学金
2024年度 | 教育部、财政部授予
研究生一等优秀奖学金
2023-2024学年 | 南京信息工程大学
研究生优秀新生奖学金
2022-2023学年 | 南京信息工程大学
研究生学业奖学金
2022-2023学年 | 南京信息工程大学
综合一等奖学金
2019-2020学年 | 东南大学成贤学院
竞赛获奖
CCF中国数字服务大会软件服务创新大赛
国赛二等奖 | 项目负责人 | 2023
"中国软件杯"大学生软件设计大赛
国赛二等奖 | 项目负责人 | 2022
中国大学生计算机设计大赛
国赛二等奖 | 项目负责人 | 2020
蓝桥杯算法大赛Python组
江苏省一等奖 | 2020
英语阅读大赛
一等奖 | 东南大学成贤学院 | 2017-2020（连续三年）
其他荣誉
海康威视嵌入式特色课程班
优秀学员二等奖、优秀小组组长
英语能力认证
CET4: 610分 | CET6: 560分
语言能力
英语
经历
联合国世界气象组织 (WMO)
2024 - 入选
入选亚洲和西太平洋地区办公室 (Regional Office for Asia and the South-West Pacific) 实习生项目，作为学校代表开展为期6个月的实习。后因临近毕业，时间关系遗憾未能成行。
BASF (世界500强外企)
2024 - Offer
获巴斯夫中国数字化中心 (BASF Digital Hub) 全栈开发 (Full Stack Developer Intern) 实习岗位录用通知，展现了在国际化环境中技术能力、英语沟通等方面的竞争力。
联合应用创新有限公司
United Application Innovation
构思中创业愿景
打造一个专注于应用创新的技术公司，将前沿技术与实际场景深度融合，创造真正有价值的产品和服务。
用户为中心
从用户真实需求出发，解决实际问题，创造有温度的技术产品。
技术驱动
深耕技术壁垒，将前沿研究转化为实用工具，保持技术领先优势。
敏捷开发
拥抱变化，快速试错，通过持续迭代不断完善产品和服务。
开放协作
跨界思考，打破常规，用新理念、新范式促进跨领域合作。
产品构想
智能简历助手
基于大语言模型的简历表单自动填写工具，智能识别表单结构，根据用户简历内容自动匹配填写，支持定制化润色和优化，大幅提升求职者投递效率。
论文投稿状态监测平台
适配全部主流投稿系统的论文状态监测工具，提供私有部署、管理员账号管理，集成学术论坛与大数据分析，实时追踪期刊审稿时效。
系统级AI Agent
智能屏幕操作代理，能够自动识别界面元素、分析任务需求、规划操作路径并执行操作，适用于养老服务、客户支持等多个领域。
AI文献阅读助手
一站式学术文献辅助工具，从文献检索、筛选到阅读分析全流程支持，提供关键信息提取、跨文献关联分析、研究脉络可视化，加速赋能学术研究。
体感交互平台
基于计算机视觉的手势识别交互系统，包含指尖切水果、虚空键鼠等多种应用，打造沉浸式无接触人机交互体验。